Die Hauptziele der H.264 -IP -Kamera sind: und andere vorhandene Videocodierungsstandards im Vergleich zur gleichen Bandbreite, um eine hervorragende Bildqualität zu erzielen.
H.264 und frühere internationale Standards wie H.263 und MPEG-4 im Vergleich zu, um eine effiziente Komprimierung, die vollständige Verwendung von Redundanz, Redundanz und statistische Redundanz visuelle Physiologie zu erreichen.
1, statistische Redundanz: redundantes Spektrum (bezieht sich auf die Korrelation zwischen Farbkomponenten), räumliche Redundanz sowie Zeitreduktion. Dies ist eine Videokomprimierung von den grundlegenden Punktbildern, der Videokomprimierung der Zeit, die die Zeitreduktion erheblich verwendet, um ein großes Komprimierungsverhältnis zu erzielen.
2, visuelle physiologische Redundanz
Die Redundanz ist auf die visuellen Physiologie des menschlichen visuellen Systems (HVS) zurückzuführen, die durch das menschliche Auge verursacht werden ) ist nicht empfindlich gegenüber Lärm bei und so weiter.
Für diese redundanten werden Videokomprimierungsalgorithmen eine andere Methode angewendet, aber die Hauptüberlegung konzentriert sich auf die räumliche Redundanz und die zeitliche Redundanz. Die H.264 -IP -Kamera mischte auch die räumliche Redundanz bzw. der zeitlichen Redundanz für die Verarbeitung (hybride) Struktur. Von räumlicher Redundanz und quantitativen Standards, die durch Ändern des Zwecks dieses Rahmens zu beseitigen, wird als I-Frame-Codierung bezeichnet. Die Zeitreduktion erfolgt durch Intervorhersage, Bewegungsschätzung und Kompensation, die sogenannte P-Frame-Codierungsrahmen oder B-Rahmen. Der Unterschied besteht darin, dass mit den vorherigen Standards die H.264-I-Frame-Codierung, die Verwendung der Intra-Vorhersage und dann den Vorhersagefehler codieren. Dieser volle Vorteil der räumlichen Korrelation zur Verbesserung der Codierungseffizienz. 16x16 Intra -Vorhersage für H.264 Makroblock als Basiseinheit. Zuerst der Encoder und der aktuelle Makroblock -benachbarte Pixel, der gleiche Rahmen wie eine Referenz, was zum aktuellen Makroblock des vorhergesagten Werts führt, dann die Vorhersage -Resttransformation und -quantisierung sowie die Transformation und Quantifizierung der Ergebnisse kodieren die Entropie. Entropie codiert die Ergebnisse eines Streams können gebildet werden. Da die Decoder-Seite die Referenzdaten sein kann, werden nach dem Anti-Image durch die inverse Transformation und Rekonstruktion quantifiziert. Um dieselbe Codec zu erstellen durch das inverse Transformations- und inverse Quantisierungsrekonstruktionsbild.