Tujuan utama Kamera IP H.264 standar adalah: dan standar pengkodean video lainnya yang ada dibandingkan dengan bandwidth yang sama untuk memberikan kualitas gambar yang lebih baik.
H.264 dan standar internasional sebelumnya seperti H.263 dan MPEG-4 dibandingkan dengan untuk mencapai kompresi yang efisien, penggunaan penuh redundansi, redundansi dan fisiologi visual redundansi statistik.
1, redundansi statistik: spektrum redundan (mengacu pada korelasi antara komponen warna), redundansi spasial, serta redundansi waktu. Ini adalah kompresi video berbeda dari gambar Fundamental Point Still, Kompresi Video Penggunaan utama redundansi waktu untuk mencapai rasio kompresi yang besar.
2, redundansi fisiologis visual
Redundansi disebabkan oleh fisiologi visual karakteristik sistem visual manusia (HVS) yang disebabkan oleh mata manusia seperti komponen frekuensi tinggi dari komponen warna komponen luminance tidak sensitif terhadap komponen frekuensi tinggi, frekuensi gambar (yaitu detailnya ) tidak sensitif terhadap kebisingan di dan seterusnya.
Untuk algoritma kompresi video yang berlebihan ini menggunakan metode yang berbeda digunakan, tetapi pertimbangan utama difokuskan pada redundansi spasial dan redundansi temporal. Kamera IP H.264 juga mencampur struktur (hibrida), yaitu, redundansi spasial dan redundansi temporal, masing -masing, untuk diproses. Redundansi spasial, dan standar kuantitatif untuk menghilangkan dengan mengubah tujuan bingkai ini disebut coding i-frame; Dan redundansi waktu adalah melalui prediksi antar, estimasi gerak dan kompensasi harus dihapus, yang disebut bingkai pengkodean p-frame atau bingkai B. Perbedaannya adalah bahwa dengan standar sebelumnya, pengkodean H.264 I-frame, penggunaan prediksi intra, dan kemudian menyandikan kesalahan prediksi. Keuntungan penuh dari korelasi spasial ini untuk meningkatkan efisiensi pengkodean. 16x16 Prediksi intra untuk H.264 Macroblock sebagai unit dasar. Pertama, enkoder dan piksel tetangga blok makro saat ini, bingkai yang sama dengan referensi, menghasilkan blok makro saat ini dari nilai yang diprediksi, kemudian transformasi residu prediksi dan kuantisasi, dan kemudian mengubah dan kuantifikasi hasil melakukan pengkodean entropi. Entropy Coding Hasil aliran dapat dibentuk. Karena sisi dekoder dapat berupa data referensi dikuantifikasi melalui transformasi terbalik dan rekonstruksi setelah anti-gambar, jadi untuk membuat codec yang sama, enkoder yang digunakan untuk memprediksi data referensi dan dekoder pada sisi yang sama, tetapi juga melalui transformasi terbalik dan gambar rekonstruksi kuantisasi terbalik.