Os objetivos principais da câmera IP H.264 padrão são: e outro padrão de codificação de vídeo existente em comparação com a mesma largura de banda para fornecer uma qualidade de imagem mais excelente.
H.264 e padrões internacionais anteriores, como H.263 e MPEG-4, em comparação com a obtenção de compressão eficiente, uso total de redundância, redundância e fisiologia visual de redundância estatística.
1, redundância estatística: espectro redundante (referindo -se à correlação entre componentes coloridos), redundância espacial e redundância de tempo. Esta é uma compactação de vídeo é diferente da imagens de ponto final fundamental, o uso principal de compressão de vídeo da redundância de tempo para alcançar uma grande taxa de compressão.
2, redundância fisiológica visual
A redundância se deve à fisiologia visual das características do sistema visual humano (HVS) causadas pelo olho humano, como componentes de alta frequência dos componentes de cores do componente de luminância, não são sensíveis a componentes de alta frequência, a frequência da imagem (ou seja, os detalhes ) não é sensível ao ruído e assim por diante.
Para esses algoritmos redundantes de compressão de vídeo, usam um método diferente, mas a principal consideração é focada na redundância espacial e na redundância temporal. A câmera IP H.264 também mista (híbrida) estrutura, a saber, redundância espacial e redundância temporal, respectivamente, para processamento. De redundância espacial e padrões quantitativos para eliminar, alterando o objetivo desse quadro é chamado de codificação de estrutura i; E a redundância de tempo é através da previsão inter, a estimativa e a compensação de movimento é remover, o chamado quadro de codificação de quadro P ou quadro B. A diferença é que, com os padrões anteriores, a codificação de quadro I264, o uso da previsão intra e, em seguida, codifica o erro de previsão. Essa vantagem total da correlação espacial para melhorar a eficiência da codificação. 16x16 Intra previsão para o macrobloco H.264 como a unidade básica. Primeiro, o codificador e os pixels vizinhos de blocos atuais vizinhos, o mesmo quadro que uma referência, resultando no bloco macro atual do valor previsto, depois na transformação e quantização residual da previsão e depois transformar e quantificar os resultados fazem codificação de entropia. A codificação de entropia dos resultados de um fluxo pode ser formada. Como o lado do decodificador pode ser, os dados de referência são quantificados através da transformação e reconstrução inversa após a anti-imagem; portanto, para fazer o mesmo codec, o codificador usado para prever os dados de referência e o decodificador do mesmo lado, mas também Através da transformação inversa e imagem de reconstrução de quantização inversa.